第371章 数据海洋中的灯塔（1/2）

鉴于侧写指出凶手可能具有司法或纪律背景，周婷优先调取了法院、检察院、公安系统内近年离职或情绪异常人员的档案。

高阶心理侧写也指明了方向，但要从茫茫人海中找到那个符合条件的人，依然如同大海捞针。本市司法系统及相关行业从业人员数以万计，再加上曾有相关经历的人员，范围太大。

此时，必须依靠大数据进行精准筛选和交叉比对。

“婷姐，”陆野的目光投向周婷，语气坚定，“接下来看你的了。我们需要从几个维度，构建一个筛选模型。”

“第一，人口信息库：筛选本市范围内，年龄在30-55岁之间，男性（侧写概率极高），拥有法律、政法、侦查、审计等相关专业学历或职业资格的人员。范围包括：现职及离职的法官、检察官、司法警察、律师、法务、企业内审、纪检人员、资深调查记者、政法院校教师等。”

“第二，诚信记录与内部纪律档案（通过高支队申请特殊权限）：重点关注其中有过投诉记录、但因证据不足未受处理，或曾因性格偏执、论过激被内部谈话提醒，或对司法效率公开表示过不满的人员。”

“第三，也是最关键的一环，”陆野加重了语气，“全市医疗记录（匿名化处理）、死亡证明、信访记录、甚至媒体报道的数据库交叉比对。寻找其中，本人或其直系亲属（父母、配偶、子女）因债务纠纷问题，导致zisha、突发重病身亡、家庭遭遇重大变故的人员记录！特别是那些债务方是‘老赖’且执行困难的案例！”

这个筛选条件极其关键，直接对应侧写中的核心动机。

“最后，将以上三个维度筛选出的名单，进行交叉比对！”陆野用手在空中画了一个交叉的符号，“找出同时满足：具有相关职业背景+本人或亲属因债务问题受害+有过偏激论或对司法不满记录的人！”

这个任务极其繁重复杂，涉及多个数据库的权限协调和高级算法支持。

周婷感受到了巨大的压力，但眼神中充满了挑战的意味。“我明白！可能需要一些时间，数据库接口和算法需要调试。”